人工智能AI技术能通过自主学习海量的的历史数据和实时监测总结出实际的解决方案和对于未来的预测性洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI技术能更容易的注意到数据的异常情况，并做出合理、合适的判断及推断。AI技术的深度学习需要物联网终端设备采集的信息，物联网系统也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、提出解决方案、预测未来。针对于消防安全领域，传统的消防物联网系统在提供具有可行性的消防管理解决方案与预测、规避火灾发生风险方面是力有未逮的，技术与刚需的结合使具有人工智能AI技术的智能消防物联网AIOT系统应运而生。
（一）提高全社会火灾防控能力
智能消防物联网能帮助社会单位实时管理火灾自动报警设备等消防设施的运行情况和人员值班情况，减少随意关闭火灾自动报警控制设备的现象，对建筑消防设施的运营、完损情况以及值班人员的在岗情况进行实时管控。全面提高社会单位预防火灾、抗御火灾的能力。
（ 二）提高消防部门管理能力消防物联网将为消防部门提供一个动态掌控社会单位消防安全状况的平台，有利于消防部门强化对社会单位的宏观管理、重点管理和精确管理，有针对性地对火灾高发时段和高发部位等进行有效的预防和遏制。
（三）提高消防队伍快速反应能力
智消防物联网通过网络监控技术，快速、准确地将火灾自动报警系统的火警信号在快时间内传送至消防机构指挥中心，缩短火灾发生后报警的时间，达到早发现、早报警、早处置的目的。
智能消防物联网实现了哪些需求：
（一）档案信息规范化
消防物联网中的消防档案管理系统能将联网单位的名称、地址、单位类别、建筑信息、消防管理人员信息、消防安全重点部位信息、消防系统图纸、消防设施定期维保信息等基础信息进行规范化管理，可以使单位及上级管理部门实时掌握、查询、调取管辖范围的消防相关情况，方便检查、管理。并定期推送统计报表，智能推送提示信息，避免因信息不全出现的损失。
（二）消防巡检数据化
消防物联网中的电子巡更系统能将联网单位的巡逻路线上传至系统，通过扫描安全重点部位二维码进行巡检，并可将故障地点进行拍照上传安全管理软件中。管理人员以上级别可通过安全工作人员管理工具查看安全工作人员的巡检情况。该系统可以让消防巡检更正规、更高效、更数据化、透明化。
（三）接警、告警智能化
智能消防物联网中的火灾自动报警系统由用户信息传输装置、监测管理软件信息收发子系统和报警受理主界面组成，通过接收各联网单位安装的用户信息传输装置发送的各项报警信号，通过前期配置的报警受理规则，将详细的报警信息显示在系统平台上。在火灾发生时第一时间帮助管理部门和社会单位进行资源调配和灭火救援，避免事故的扩大化，减少损失。
（四）资源管理动态化
消防物联网中的灭火资源管理系统可实时监测消防管网水压、消防水池水位、移动灭火器、泡沫灭火装置及气体灭火装置等灭火资源的状态，一旦发现压力不足、水位不够等异常，即可通知相关单位及时更换、维修异常灭火装置。该系统一方面可以统筹管理灭火资源，另一方面也可为灭火救援、管理和后续消防资源的补充、建设提供大数据参考。
（五）信息传递实时化
智能消防物联网中的全息影像系统是是集管理、灭火、救援、侦察功能为一体的系统，解决了火灾现场内外全方位的实时情况信息传输问题，便于消防队灭火救援，并保持内外信息互通，还可规范消防工作人员行为。
